注聚井注入状况诊断方法研究

在室内试验和动态分析的基础上，对引起注聚井注入困难的原因进行了分析，提出了利用单井动态预测结果和实际注入动态曲线对比判断聚合物注入状况的方法，建立了预测注聚井注入动态的预测模型，并对数值模拟计算结果进行了分析。同时还评价了现场应用效果。通过数值模拟和实际注入动态曲线对比，可以初步判断待措施井有无近井地带堵塞，为提高注聚井压解堵措施的有效性奠定了基础。     

肝脏占位的B超与MRI图像诊断分析

肝癌、肝血管瘤、肝囊肿是肝内常见占位性病变．笔者在临床工作中发现B超与MRI联合应用。其互补作用可提高肝脏占位的诊断率。本文通过对筛选出来的84例经B超与MRI诊断的肝脏占位病变进行分析。     

机械式有杆泵抽油井示功图的识别

介绍了一种用计算机精确、快速识别机械式示功图的方法。将绘制的示功图通过扫描仪输入计算机,通过对示功图进行二值、细化、矢量化等处理,将示功图的二值点阵信息转换为矢量信息,为后续示功图特征提取创造有利条件,有利于提高抽油井故障的诊断正确率。     

模拟电路的模块级故障诊断

本文以多端口元件或子网络为基本单元，提出了一种模块级故障诊断方案，这种方案的故障模型更符合电路的实际情况，因而具有更广泛的实际意义，文中首先推导了模块故障诊断议程，并对模块故障可测性问题进行了一般性讨论。然后，给出了模块故障可测的几个拓扑条件，并通过定义广义独立通路使这些拓扑条件适用于一般的非互易网络。     

Measurement selection for parametric IC fault diagnosis

This article presents experimental results which show feedforward neural networks are well-suited for analog IC fault diagnosis. Boundary band data (BBD) measurement selection is used to reduce the computational overhead of the FFN training phase. We compare the diagnostic accuracy between traditional statistical classifiers and feedforward neural networks trained with various measurement selection criteria. The feedforward networks consistently perform as well as or better than the other classifiers in term of accuracy. Training using BBD consistently reduces the FFN training efforts without degrading the performance. Experimental results suggest that feedforward networks provide a cost efficient method for IC fault diagnosis in a large scale production testing environment.This work is supported by NSF-IUC CDADIC, Project 90-1.     

一种用模拟信道进行数字通信的方法

本文介绍了一种利用现有机载模拟通信设备进行数字通信的高性能机载报警系统。文中，着重论述了该系统在编码和解码技术方面，提高报警信号的抗干扰性、保密性、防止误码以及提高传输距离等关键技术；较详细地介绍了系统的工作原理及调制解调电路的特点。     

一个光纤综合业务环网的故障自动恢复

光纤综合业务区域网是近年来迅速发展的一个领域，环形网是这种网最常用的一种拓扑结构。由于环形网结点串联的特点，网络的可靠性是必须解决的问题。本文针对一个具有３４Ｍｂ／ｓ速率，可以传输计算机数据、话音、传真和会议电视的光纤综合业务环网（ＩＳＲ），研究了其故障的自动隔离。文中分析了ＩＳＲ的故障，讨论了故障的检测、定位和隔离的方法。为了适应综合业务的混合电路交换和分组交换技术，本文提出了采用二分搜索法来定     

非接触测温技术对圆筒设备内部温度的定量检测

用红外技术获取设备外部信息并与计算传热学相结合，采用有限差分法，得到了推算设备内壁温度分布的空间步进迭代公式，数值求解了圆柱输热管道内壁上的温度分布。实现了对工业设备内部运行状态的定量诊断。     

基于故障树与灰关联分析的鱼雷故障诊断

将灰色关联度与故障树联合运用于鱼雷故障诊断,为鱼雷的故障诊断提供了一种新途径。在鱼雷动力系统故障树诊断模式识别中,运用灰色系统理论中的灰关联分析,通过进行关联度计算及排序,对各种故障模式发生的可能性大小作出了判断,从而为处理故障的轻重缓急、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。